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穿越从犬夜叉开始-第章

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    二话不说,直接全订,从六十五章到四百六十五章,6000起点币,以前莫浩波在起点的花费加起来,都没有60块钱呢,这次还真是下了血本了的。

    变成了执事,就可以说是鸟叔的粉丝了,在下边打个广告,他应该不会介意吧。介意我也要打。

    “震惊!志村鸟粉丝GAN竟然模仿作者,写出旷世神座“重生之神级学霸”,日常六更,经常八更,上架十更,从此,称霸起点,吊打鱼人尝喻不是梦!”

    闪开截图加群,就跟作者说一下,苦苦地哀求作者别删帖,那有多惨说多惨,顺便还求了一波章推。

    鸟叔也是个富有同情心的人,一见我这么卖惨,就说回去看看,合适的话,就给我推荐推荐。

    也不知道他说真答应,还是不答应,考虑总有机会吧。至少打的广告不会被删,好歹还能吸引一下人流吧。

    不过这时候他日更一章,估计是在查什么资料吧。希望他能找到什么好题材,莫浩波心中有愧。

    但是又想到,我这是鼓励鸟叔创作更多有趣的小说,丰富人民群众生活,也算是为中国网络小说事业添砖加瓦了,这样一想,心情就好多了。

    起点的其他地方,诸如什么玄幻啊,仙侠啊,都市啊,能打的广告都去打了,发了百十来个广告,各种震惊,各种狂虐字眼。

    无论是否被删除,无论黑粉还是真粉,总能吸引一些读者前来点击的吧。

    复制黏贴这广告过去,总有些收获的吧。这不,回去一看,200的点击,一小时就涨到500了,收藏也由108变成了320。

    看来效果不错啊,莫浩波心想,明天还要来一波推荐啊。

    没有什么是一个广告解决不了问题的,如果有,那就两个。莫浩波感慨,果然速度与量,才是获得成功的不二法宝啊。

    其实,重生之神级学霸前面也不算多好,还是老套都市文中的,重生高考前,牛逼哄哄地斩获状元或者考出个好成绩,算不上新颖,但是文笔不错,写实、装逼处理得不错,尤其适合小白老白读者啊。

    莫浩波在想,到底要不要再加点更新量呢,好歹四百万内容,六章什么的,也是小气了些。

    有一想不行啊,好歹等编辑签约,冲冲新书把你榜单吧。

第237章 深度学习的开始() 
看着跳跃式增长的点击,莫浩波笑逐颜开,看这架势,难道,我还真能一书封神!

    现实正按照计划那样发生,没有意外,顺利出奇得莫浩波不敢相信,但由不得他不信。这下便可以放下心来,做自己想做的事情。

    莫浩波喜欢做的事情是什么,当然是弄钱弄钱、强大自身、装逼打脸和调教女神什么的啦。

    想要弄钱,想要强大,当然是找热点啦。要说2013年什么最热,莫浩波觉得,当然本领域的大数据和人工智能啦。

    这样一个时代,已经进入移动互联网时代的中场,要想崛起,那难度,可不就是地狱级别的么。

    2013年,小米、美团、滴滴、知乎、今日头条等独角兽奇迹般崛起,新的互联网独角兽,已经开始露出他们的獠牙,四处攻城略地,奇迹般崛起。

    莫浩波知道,机会,已然不多了。

    而这,必须需要一款爆款产品,也就是需要基本的流量支撑,没有流量,怎么和互联网巨头角力?大佬们随便露点出来,小胳膊小腿的,就什么也没了。

    出名容易,但拥有一款进可攻,退可守的力器,小软件小公司小网站,却是不够的。

    那到底该做什么呢?

    学小米做手机?他那是绝不可能的,没有人脉,没有money,就个高中毕业生,是做不了什么的。

    或者学滴滴美团做O2O,不是纯技术的,烧钱什么的伤不起啊,而且大约也竞争不过他们的。

    去做游戏,手机游戏?这个搞搞副业可以,但不能掌控自己的命运,四处被盘剥,终究是受制于人啊。

    看起来,是没什么合适他这样的穷人创业了,莫浩波心想,再想想,再想想。终究是至少需要奋斗几年的东西,可不能这么草率。

    要想就要一把杀手锏,一把能够秒杀对手的杀手锏。可是,好久好久,莫浩波还不知道,需要去做什么事情,果然,机会总是难以抓住的。

    不过现在也不太急迫,因为,他都没有足够的金钱,去支撑这一切,想不出来,就暂时不想,总会有方向的。

    不去想这方面的事情。

    准大学生莫浩波,接下来,会去做一些科研上的事情。

    想要做做科研,最重要的,当然就是发表论文了啊。

    发啥子呢,就是莫浩波的本职工作,人工智能啦。

    最近这一阵子,深度学习可是越发火热了啊,可以说是炙手可热也不为过。

    自从2012年Hinton团队构建的CNN网络AlexNet一举夺得ImageNet图像识别比赛冠军(15%错误率),且碾压第二名(SVM方法,26%错误率)的分类性能。

    从那时候起,由CNN引发的深度学习、人工智能狂潮,飞速火爆整个世界,激荡着这个时代,以及这个时代的我们!

    图像识别、语音识别、计算机视觉和自然语言处理等人工智能细分领域迅猛发展,成果和进步如雨后春笋般涌出,深刻影响着每一个人。

    当然,现在只是12年过去不久,才13年中,深度学习尤其是图片识别和CNN火爆整个人工智能学术圈,但至于火爆整个社会,那还远远说不上。

    不过刺激刺激互联网企业,却是实实在在的,记得也是这一年,重量级互联网巨头,百度才开始赞助人工智能顶级会议的。

    无论承认与否,我始终觉得,百度是最有技术基因的中国互联网企业,13年的时候他在干嘛?移动互联网的上半场转型失败了的百度,正布局移动应用分发,收购91;布局O2O,做平台卖外卖;布局互联网金融,做支付工具呢。

    什么都做,什么都不突出,是百度那时候新项目的真实写照。至于人工智能,那可就是2016的事了。

    要说对人工智能的理解,重生归来的莫浩波,肯定是比所有人都要强的,可是现在弄不出什么牛逼的东西出来。

    无他,硬件不够,莫浩波大哭。8G内存,1个GPU,够干啥,CNN和图片识别、计算机视觉是不用想了,这条件,也构建不出啥深度模型。

    语音识别比较简单,莫浩波也不熟,就不去凑热闹了。那就只有自然语言处理了!文本也比较适合他现在的情况,虽然即便是18年,自然语言处理技术也不咋地,和牛逼哄哄的图片识别相比,那是一个天上一个地下的水平啊。

    不过,必须要说,聪明的研究人员,也做出了很多了不起的成绩。

    莫浩波要抄的,就是13年10月投稿的词向量word2vec改进——负采样技术。

    Word2vec,那在自然语言领域可是无人不知无人不晓啊。可以说,它是深度学习领域自然语言处理的核心基本构建了。

    将文本信息,比如说一句话“明天天气怎么样?”,转化为计算机能够识别的信息,那就是要转化为数学啊。

    用one—hot(唯一标识)方法(就是说用不重复的数学表示所有文字),虽然简单但是效果并不太好,因为这样做的话,就丢失了很多语句中隐藏的信息。

    而word2vec是一种能够保留局部上下文信息的方法…………

第238章 紧追热点,第一篇深度学习论文开工() 
作为深度学习时代自然语言处理的最广泛传播的词嵌入工具word2dec,也就是把文本转化为向量,在今年,13年初,就已经由谷歌发布了的一篇。

    另外一篇,更为迅速的方法,涉及到负采样和NCE…Loss的技术要点的论文,是谷歌到今年10分份才发表的,莫浩波有足够的时间,去完成这篇论文。

    事实上,跟着莫浩波穿越而来的笔记本电脑,上面就有谷歌的这篇论文。

    不过,如果原封不动地照抄上去,显然是不行的,因为数据集啊,有的数据集是谷歌新公开的,不能用。只能用一些公开的测试集,英文的中文的。

    不过即便是冲突了,莫浩波也丝毫不担心,因为,莫浩波手里还有另外一篇论文呢,就是证明啦。

    没错,就是证明。

    实际上,为什么能够使用负采样以及NCE,谷歌这时候也是没有证明的,是要17年还是18年来着,才证明的,所以,即便慢了点撞车了,莫浩波也相信,他才是发明者。

    能证明,对比不能证明的东西,成果归谁那还不是显而易见的么?要是谷歌再配合炒一炒,让莫浩波混到个天才少年的称号,那就更有意思了。

    不过,想想莫浩波还是放弃了,果然闷骚如他,这时候是不会挑衅的。

    现在莫浩波人微言轻,能避免纠纷什么的,还是避免的好,不要给对手一丝一毫的机会,已经把自己看成中国乃至世界的,人工智能领导者的莫浩波,心中暗自计较。

    果然还是我们这些历史虚无主义有战斗力啊。

    工科类、学术类专业需要写的论文,果然还是需要做实验的。

    虽然莫浩波前世工作时候copy实现过word2vec的两种方式,CBOW模型和Skip…Gram模型,不过那是python3。5实现的,现在不知道python3出来了没有。

    不过能够抄抄抄也是很好的,现在在笔记本的windows系统D盘下,保存着他前世工作后学习和编写的所有代码,也是很爽的一件事情。

    不就是把py3转为py2嘛,那真是小菜一碟,不过就是训练数据,测试数据集麻烦了一点,就这手机的网速这流量,一个数据集都下不完就GG了,看来还是要跑一趟网吧或者同学家啊。

    网吧什么的还是太危险了,莫浩波可是不敢上去的,尤其是这种地方。

    记得小时候去游戏厅都让人抢过,现在如此瘦小
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