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……
“好，大家静一静，我其实没有别的意思——刚才那番话，无非是提醒大家注意，初音娱乐和初音网络科技这两家子公司，2012年的营收增长，主要还是用户规模扩大带来的，至少占到那60％增长中的35％。
因为运营策略和技术进步带来的增长，不过只贡献了剩下的25％。我强调这一点，也是不希望大家太高看初音的技术创新的效果，免得到时候跟风了发现没那么强，反而来怪我藏私。”
顾莫杰的语气真是要多欠揍有多欠揍。
在客户数不变的情况下，客均消费单价提升25％，难道还少了不成？多少公司抢破头争着要达到这么美丽的数据而不可得呢！
“25％不嫌少了！快说吧！”下面阵阵起哄。
顾莫杰双手张开，虚扶压了一压，等大家安静下来，淡定地说道：
“其实，初音网络科技和初音娱乐今年的发力点，也是老生常谈了，无非是人工智能在内容推送领域的进步。相信大家都用初见看公众号，用初音视频看短片。
难道没有发现，今年以来初音系的内容平台，在揣测用户喜好方面，越来越精准了么？从我这边服务器端搜集到的大数据来看，推送内容被客户点击和消费的概率，至少比前一年提高了20％以上。”
众人一片安静。
就这个？
可是，“猜你喜欢”这种号称基于“深度学习型人工智能”的推送算法，这种FEED流策略，不是都出现了2年多了么？
记得09年的时候，大家就纷纷开始试水这玩意儿，连藤迅的围脖都试过，只不过09年大家都在摸索期，只有初音初窥门径做出了有商业价值的算法和数据模型，其他公司至少到2010年才算是入门。
但不管怎么说，如今都是2012年了，这种模式早就没新意了啊。
顾莫杰居然说今年以来初音系内容消费的暴涨，是因为这招旧瓶新酒的招数？大家不能不怀疑，顾莫杰是不是藏私了。
“肯定是藏私了吧，真正的大杀器秘而不宣。”
“是啊是啊，唉，不过这种商业秘密，本来就不指望人家能说出来。人家吊咱胃口也是没办法的。谁让人家牛逼呢，亚洲首富稍微一忽悠，屁颠屁颠都来听讲。”
轻微的骚动，持续了一两分钟，顾莫杰也不生气，表情淡定地在台上来回踱步等大家安静。
“说完了？我知道有人疑惑。但是大家可以自己回想一下，我说的是不是真的：这一年以来，你们看公众号，你们上初音视频，是不是客均驻留时间明显变长、内容消费量明显变多？这个数据大家心里都有数的。”
顾莫杰这句话一出，大家又是一阵搜肠刮肚，然后发现好像真是这么回事！
“可是，这是怎么做到的？基于深度学习、机器学习的推送算法，已经弄了两年了，怎么一夜之间突然又进步了一大截呢？”
这个问题代表了大多数人的心声。
“唉，一群无知的人，难不成内容推送算法是一朝一夕、研究过一次就一劳永逸的？扎克伯格从07年开始试探内容的FEED流算法优化都5年了，还不是投入越来越大、研究越来越深。”
一个听众坐在第一排，摇头吐槽，声音并不响亮，只有左右几个人听得见。
这个听众，自然是度娘家的李老板了。
国内如今能够听得懂顾莫杰上面这番话关窍的大佬，也就剩李老板和马风了。
小马是听不懂的，因为藤迅在人工智能领域，一开始就走上了歧途。
台上的顾莫杰发威了：
“诸位，我觉得这个主题，我们今天有必要好好展开一下：看了刚才大家的反应，似乎有很多人觉得，内容推送算法的优化，已经差不多了，大数据的统计，也足够充分了。分析用户喜好这种事情，不可能做得更好——
我要在这里铁口直断，这句话完全是错的，而且掩盖了未来十年互联网世界发展的主流竞争方向。持有这种态度的公司，未来十年必死！
推送算法的优化，不仅远远没有到头，而且还将是下一个互联网时代最核心的竞争力，也是人类解决互联网自诞生以来那一刻起，就根深蒂固的盗版问题的唯一解药。是释放全人类内容创业动力和多样性的唯一解药。
甚至于，未来在这个算法上做到登峰造极的公司，会成为全人类所有导演、编剧、演员、作家、写手、音乐人、游戏设计师的救世主！会成为全球越来越多、未来有可能达到数亿规模的内容创业者的救世主！
今天，我们无论多么重视推送或者说FEED算法的人工智能程度，都是不为过的！”
第七十九章天下无不亡之泡面
“扎克伯格这几年在干啥？他的核心竞争力是什么？”
这个问题，圈外人，或者说今年随着一朝天子一朝臣而新杀进互联网圈的房产界狗大户们，估计多半是回答不出来的。
圈内淫浸多年、对人工智能和FEED有点了解的人，则多多少少可以说出个子丑寅卯来。
在大多数中国人眼里，或许是因为FACEBOOK被墙，大家用不上那玩意儿，所以对大洋彼岸的扎克伯格就有一个误解。
认为小扎不过是个和麻花藤类型差不多的幸运儿，因为其所经营的产业恰好属于社交领域，符合病毒式传播的规律，符合“重度垂直领域内第一名至少可以占据80％的市场、而且这个领域连3家大型竞争对手都容不下”的特性，而把后来者纷纷挤死了。
这种认知进一步发展下去，就形成一种错觉：好像扎克伯格只是一开始披荆斩棘杀出一条血路，然后等最初两三年危险期过去、市值飞速扩张后，后面的日子他就躺着等人连，把公司滚滚做大。
这种认知是非常错误和有害的。
扎克伯格一开始虽然也做“山寨借鉴”别人创意的事情，但是程度上毕竟没藤迅那么多，而且做了几年之后，相对就收敛一些。
历史上FACEBOOK发展到08年之后，扎克伯格见局面稳住了，就越来越把精力投放到推送算法的优化上。因为那个时空没有顾莫杰的蝴蝶效应，各路大佬到09、10年才正式重视杰夫辛顿，正视深度学习，所以FACEBOOK在专注于推送算法时，一开始稍微走了一两年弯路，而后立刻全力扑到深度学习的路线上，每年砸钱几十亿美元用于这方面的研发。
一砸就是七八年，滚雪球一样越滚越大。FACEBOOK那些推送给用户的内容周边点缀的广告，也越来越符合用户的胃口、被点击和转化的概率也越来越高。导致后来FACEBOOK每年的广告收入都以一个非常夸张而健康的速度往上窜。
如今这个时空，因为顾莫杰的存在，让一切都更明朗，FACEBOOK方面自然也从08年开始，已经将全部推送优化的资源，都砸到了深度学习这条路子上。
一言以蔽之，扎克伯格并不是一个轻轻松松成功的人。他和谷歌的拉里佩奇，都是全人类最早几个重视深度学习型人工智能在商业应用上成功转化的人。
“把什么样的内容，放到你的客户登陆FACEBOOK或者INS之后，第一屏上可以看到的那几条仅有的推荐位上”。
这个问题，值得扎克伯格每年花十亿美元计的钱去优化。
很可惜的是，在没有顾莫杰的那个时空，中国的互联网大佬当中，一个都没有承担起在这个细分领域的探索责任。
马风探索了，但是仅限于向客户推送购物信息，他手上的大数据不够全。
李老板按说也能做，但是只能做到推送的1。0时代，到2。0时代，李老板的度娘也无能为力——其最大的瓶颈，在于度娘是三巨头当中唯一一个绝大多数用户都没有习惯登陆后再上她的应用。
麻花藤手上有不逊于扎克伯格的数据资源，而且这些数据资源每一个都是和帐号绑定的。但这个民族败类却没有花钱做这个事情，还挤占住资源卡位不让其他中国人做这件事情。让华夏民族在这方面远远落后了。
直到2016年，人们才看到“渣浪”围脖开始摸索着走类似于FACEBOOK段数的FEED流算法路线。可惜，因为起步太晚，渣浪被那些体验不好的用户喷得狗血淋头，进展缓慢。
……
“顾总！你这种说法，太危言耸听了吧！在信息爆炸的时代，推送当然可以起到帮助用户从亿万无用信息中筛选出他们感兴趣的东西；但是现在国内的一线内容平台，也已经做了足够充分的客户偏好大数据搜集了，还要大家怎么做！”
“对啊！我们已经做的够多了。难道还要让机器人和真人一样细腻地揣摩七情六欲，去猜测用户的喜好么？用户喜欢的是主动、自主地找到他要的东西，不是被机器操纵着前进，那样是对人性的不尊重！”
“说得好！相比于虚头巴脑的猜测用户喜好，内容推送端更应该注重‘社交同好属性’、‘同好书单歌单’，让同类的人物以类聚，相互社交化推送内容，而不是指望人工智能！”
或许是顾莫杰一开始那段话过于铁口直断，过于嚣张跋扈，终究还是激起了很多人的反对意见。
顾莫杰冷眼看去，发声的几乎都是藤迅系的喉舌。
他站在台上冷笑一声，也不顾场合，说了句不太过分的话：“不要把消费者当傻瓜。中国人不会永远你告诉他用什么玩什么是有面子，他就觉得有面子的。等到大家觉醒的时候，社交引导喜好那一套就不管用了。”
不服的鼓噪甚嚣尘上，拼命冲击着顾莫杰唯“消费者本我论”的“歪理邪说”。
“但是现在还很好用！LV的包包火成那样，LV不好使了还有PRADA，管你动不动，普罗大众就觉得那东西跟风有面子！”
对此，顾莫杰并不打算去否认，他一点也懒得否认。
“是，眼下，社交引导用户喜好的成功率是挺高的。大多数人不愿意把注意力和研发成本投注到短期内难以看到明显效果的推送优化上。我完全理解。
但是，老马有句话，早上说过的，我特别欣赏——咱现在中国的生意人，做一件事情，今天做明天就想挣钱——这样的机会，是不存在的。如果存在，凭什么�