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女神光耀美利坚-第章

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这也正是为何,当谷歌、微软等公司彻底兴起后,面试题总是出得那么古怪了——考验的不是编程能力,而就是思维方式。

不可为外人道也,爱丽丝马上就能想起个关于算法应用的影视例子。

美剧《我是僵尸》中,僵尸的发色和肤色都会变得非常苍白,并在喜爱吃人脑的同时,对辣椒酱有着无法抵御的喜爱——除此两样,他们吃什么都味同爵蜡。

所以,那家不小心制造了这些僵尸的“运动饮料”公司,就专门编写了一个算法,用于辨别西雅图究竟有多少僵尸——靠追踪信用卡消费记录,即染发、日光浴、辣椒酱类产品,统计他们的购买次数和频率。

所以说,编程本身是个很容易的事,人们真正在意的,是编程做出的软件的功能。能以最小的尺寸,最强的稳定性,最高的执行效率,满足用户的各类需求,这才是对所有程序员最大的考验。

所以接下来,就到了爱丽丝亲自检验,哈利的这份用三进制编写的遗传算法,比之二进制的老一套,都有什么区别了。

而在这个过程中,不管是爱丽丝还是其他旁观者,都要面临一个很有意思的问题——思维过程的转换。

正如所有还没精通某外语的人,在看外文时都要以本国语言脑补一样。

看着哈利的三进制代码,任何人都必须将其转换成二进制,才能取得更高的理解能力,就连哈利本人也不例外。

遗传算法首先要将运算对象,即变量转换成一系列字符串,并对群体进行进化操作,这里便需要给其淮备一些表示起始搜索点的初始群体数据。然后,它会用适用度计算,以个体适应度的大小来评定各个个体的优劣程度,从而决定其遗传机会的大小。最后再通过选择计算,把当前群体中适应度较高的个体按某种规则或模型,遗传到下一代群体中。

在这个过程当中,正如达尔文进化论的根本原则所述,算法还需要考虑到“新生”和“变异”问题。即交叉运算,以某一概率相互交换某两个个体之间的部分“染色体”,以实现新数据的诞生。同时还要以变异运算,对个体的某一个或某一些“元素”,按某一较小的概率进行改变,它也是产生新个体的一种操作方法。

正是这样的一系列计算原则,令遗传算法得以广泛应用于人工智能领域。诸如“您的常用软件”等“人性化”功能,其本质就是靠这种基于统计学的逻辑思维得出的,究其极限,自然也就能达到“真正的”人工智能的层次。

二进制的时代里,人们就对于“人工智能”是否会真的具备“智能”而讨论不休……

现在,哈利则靠着三进制编出来同一类算法……

爱丽丝一次次地用此算法做着各类计算。各种高数求解方程式令人眼花缭乱,不间歇地闪过屏幕,周围人默默地看着,虽然几乎都跟不上爱丽丝的速度,但却不妨碍他们得出一个共同的结论。

哈利好厉害的样子。

老大更牛逼。

“不简单啊,伙计。”

终于,在整整半小时后,爱丽丝放开键盘,惊喜说道:“逻辑结构完美无缺,和二进制状态下的遗传算法一模一样,你成功打破语言的限制了诶!”

这句话说得非常微妙。打破语言的限制,这是所有程序员们一直在做的努力,爱丽丝并未说哈利的算法究竟多么出色,只是单纯地表明,他成功地用三进制再现了同档次的二进制产品罢了。

哈利也马上琢磨出味了,但他当然不会有什么气馁的想法,而是想到了另一方面。

“遗传就意味着学习能力,而三进制和二进制最大的区别,也就在于它的思维方式更趋近于人类。老大,如果我们继续把这个算法钻研下去,是不是就真能把有智慧的电脑造出来?”

这个问题嘛……

确实是个问题。

关于智能电脑、智能机器人的构想和担忧,可不是直到《终结者二》和《黑客帝国》才出现的,《异形》的仿生人“主教”也不够古老。

《我,机器人》,美国作家艾萨克阿西莫夫出版于1950年的科幻小说短篇集,收录9篇短篇小说,大多原载于1940年到1950年间的美国《超级科幻小说》杂志和《惊奇科幻小说》杂志。书中的短篇故事各自独立,却拥有共同的主题,即探讨人类与机器人间的道德问题。这些故事结合之后,开创出了阿西莫夫的机器人浩翰虚构历史。

事实上,爱丽丝早在几年前,都有在聚会里和阿西莫夫本人碰过一面……

“把你的算法拷贝我一份。

她对哈利道:“然后我去趟三层。”

第四百七十二章、必须保守的秘密

即便爱丽丝鲜少插手,但有着经月的时间自行创作,硬件专家们也足够组建出一台上档次的三进制大型计算机了。

亏得房梁高耸,计算机箱可以有三米的高度,十二台庞大的家伙列在一起,像极了阿凡达的冰箱市场。也正是亏得研究所空款的办公室不在少数,才能给三楼的极客们大施手笔的机会。

他们有给这台新宝贝命了个有趣的名字——天启。原因无他,所有人都有读过阿西莫夫的机器人系列,更知道三进制运算法则格外趋近于人类。当前的小成就,是否会在日后成为毁灭性大杀器,谁也拿不准。

“当然,我们不能指望马上就能创造出个终结者。”

看着这台三进制计算机闪烁的工作灯,爱丽丝笑道:“运算速度还算好解决,关键是遗传算法的发展程度。毕竟,终结者还是非终结者,根本区别不在于它们的电脑性能有多强,而是程序模式的问题。”

此刻站在这一间办公室里的,是一整个研究所的程序员全体。六十五个人全都围在哈利的身边,因为这实在是个天大的新闻。

“哈利,你肯定是从未来穿越回来的机器人吧?这可是从零开始的三进制啊,我编个贪吃蛇都累死了,你居然把遗传算法复制了过来!?”

“哈利,我们可是一个办公室的诶。你老实告诉我,为什么我那么多次问你在研究什么,你都只是在说编游戏!?”

“‘天启’运算了这么久还没出结果?尼奥老大,你给了他什么课题啊?”

“同样是遗传算法,用三进制计算机运行三进制代码编写的版本,性能肯定是不一样的。尼奥老大,你有什么后续计划吗?要不我们全体人员都一起忙这个项目?”

任由大家伙喧哗着,爱丽丝只是静待‘天启’的运算结束。

从单人效率上来看,没有谁敲键盘的速度能有爱丽丝快,没等把全楼的伙伴们都叫来呢,她就已经把运算进行起来了。刚到的人都还只停留在“哈利用三进制编出了遗传算法”的事上,至于说爱丽丝在拿它算什么呢……谁来得及知道?

然后,滴的一声,答案出来了。

众人一同涌向了主控台,当然,大家都要给爱丽丝让出位置。

图片居然真的被选出来了,爱丽丝满意地笑了。

哈利和她并肩站在显示器前,与周围人一起,各异的表情映在屏幕上。

爱丽丝的实验很简单——从七千两百张图片里,筛选出所有哈利的自拍照。

嗯,是的,七万两千张各种各样的照片,把凡是里面有“哈利普内斯”这个人物图形的那些张,全都筛选出来。

“好吧,我知道这已经不光是遗传算法的范畴了。”看到众人各异的表情,爱丽丝耸耸肩道:“筛选照片关乎到另一个算法,但遗传算法奇异就奇异在它的学习能力上么,我用了个简单的嵌套结构,所以就等于一次进行两个实验了。”

然后现在,结果很明显,全都成功了。

遗传算法很轻易地“学会了”爱丽丝嵌套的照片筛选算法,然后框架包裹着内核,将哈利普内斯先生的照片,从七万多张里搜寻了出来。

至于说爱丽丝不知何时,竟捣鼓出一个新算法,而且竟也是基于三进制的问题……嘛,她是爱丽丝么,大家反而很淡定。

“是两个实验,同时也是一个实验。”

某一位程序员说道:“遗传算法,就像是智商;爱丽丝刚发明出来的这套新算法,就是在具体解决某个问题,比如该使用钳子而不是石头破开核桃壳;然后电脑,就是想吃那个核桃的动物了。如果没有遗传算法在,就算这小家伙最终能学会用钳子,也非得费上好半天的功夫!”

有位同志答到点子上了,另一人马上跟着说道:“然后,我们的‘天启’本身是三进制原理,跟普通的二进制比,就像猩猩和松鼠的脑容量!”

这个比喻就不是很恰当了,因为进制本身只是原理,作为计算机,它的“理解速度”也是和硬件运算能力息息相关的。三进制、遗传算法和筛选图片算法,分别对应脑容量、智商、学会用钳子,那么硬件领域的CPU计算速度又该和谁配对?理学的科研和文学的比喻放到一起,似乎有点很不搭调的感脚……

哈利看看四周,再看看屏幕上正和女友秀恩爱的自己,说道:“老板,我想我真得替大家问你个问题,这又是三进制,又是遗传算法的,咱们以后到底该怎么发展啊?”

和其他人不同,爱丽丝可是经过21世纪洗礼的人。各类科学家各种秀存在感地发表人工智能威胁论,她早就把那些文章都看腻歪了,同伴们这会儿的脑洞,完全在她的意料当中。

“伙计们……”

站在显示器前,看着屏幕上各种哈利的自拍照,她轻笑道:“我知道你们都想到哪儿去了,但像我说的那样,咱们离卡梅隆的终结者还远着呢,更别提阿西莫夫的机器人了。有空想那些问题,还是先脚踏实地老实发展吧,那都是以后才需要头疼的事。”

“但是……”

“但是,哈利说的也没错,我们现在的研究项目确实很重要。”

爱丽丝转过身来,看向全场的六十余名程序员们。

多亏了这一间办公室宽敞至极的面积,即便有十二台阿凡达用的三米高“大冰箱”在,两个中学班级的人挤在一起也不嫌多。

“我们都知道,本研究所最核心的主题是什么。”她说
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